Accuracy: 0.9473684210526315
Confusion Matrice : ConfusionMatrix{2}([107 3; 6 55])
Recall :
0.9016393442622951
F1 score : 0.9243697478991597
(0.9473684210526315, ConfusionMatrix{2}([107 3; 6 55]), 0.9016393442622951, 0.9243697478991597)
Voici le plan :
1. Début du projet
2. Medals Prediction
3. Breast Cancer
4. Shiny
5. CART
6. Snake Game
7. Snake Game Dispatching
8. Création des Packages
9. Conclusion
Sujet: Gymnastique et Machine Learning
Est-il possible de prédire les médailles au prochain JO ?
Étape du Projet:
- Choix de l'algorithme : Random Forest
- Nettoyage BDD
- Création des fonctions
- Affichage des résultats
- Problèmes
Création d’un algorithme de ML, qui prédit si le cancer sera Malin ou Bénin. Voici une matrice de corrélation obtenue et les différentes métriques.
Accuracy: 0.9473684210526315
Confusion Matrice : ConfusionMatrix{2}([107 3; 6 55])
Recall :
0.9016393442622951
F1 score : 0.9243697478991597
(0.9473684210526315, ConfusionMatrix{2}([107 3; 6 55]), 0.9016393442622951, 0.9243697478991597)
Voici quelques graphiques que l’on a affiché dans le shiny:
Volonté de faire du développement en Julia
Développer un jeu en utilisant le langage Julia pour tester ses capacités et fonctionnalités.
Jeu (à priori…) simple et amusant
Un jeu simple, mais offrant suffisamment de défis pour être intéressant à développer.
Merci pour votre attention ! 😊
Des questions ?